中新經(jīng)緯3月5日電 (周奕航)中新經(jīng)緯5日獲悉，在今年全國兩會上，全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能，提交了三份建議，涉及新型工業(yè)化、智慧住居等領域。

　　以工業(yè)大模型為關鍵變量賦能新型工業(yè)化

　　在周云杰看來，人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有很強的“頭雁”效應。當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。

　　以工業(yè)大模型為關鍵變量，周云杰提出了三點建議。一是夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。周云杰建議設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”(工業(yè)和信息化部等三部門在《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》中指出，“一圖譜”是指聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務、經(jīng)營管理、供應鏈管理等場景，以場景為切入點梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點需求，繪制重點行業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，“四清單”是指分場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素清單)行動方案，為人工智能在工業(yè)領域應用提供堅實基礎。設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業(yè)領域應用提供堅實基礎。

　　二是支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。周云杰建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，打造行業(yè)標桿，示范應用價值；以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。

　　三是扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。周云杰建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。

　　以高質(zhì)數(shù)據(jù)構建智慧家庭大模型

　　在周云杰看來，智慧家庭領域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關鍵基礎設施，能夠催生出家庭服務型機器人等實現(xiàn)全球引領的新質(zhì)消費品產(chǎn)業(yè)，從而帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成十萬億以上的新增長點。

　　“智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐作用依然無法替代，垂直領域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數(shù)據(jù)少等斷點堵點，這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決�！彼�稱。

　　對此，周云杰提出兩方面建議。一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。周云杰建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)；實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎。

　　二是構建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場。周云杰建議強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場，訓練高質(zhì)量垂域大模型，并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

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責任編輯：魏薇 李中元